Voici la liste des bases de données les plus courantes :

FLEXIBLE

Étant donné le caractère "granulaire" du code postal, ces données sont disponibles pour tous les types de géographies normalisées ou "sur mesure". Il est maintenant possible d'analyser la population d'un territoire avec une précision inégalée.

EFFICIENTE

Les données au code postal permettent d'obtenir des résultats beaucoup plus précis sur les ménages étudiés. Cibler avec précision des ménages prospects est maintenant possible.

L'exclusion des ménages peu ou non potentiels contribue au rendement supérieur de vos campagnes ciblées.

RIGOUREUSE

Nos données sont développées à partir de sources reconnues et mises à jour annuellement. Parmi celles-ci, on compte principalement le fichier des codes postaux de Postes Canada, les données (anonymes) de TransUnion, le recensement (2001), l'enquête sur les habitudes de dépenses de Statistique Canada ainsi que les enquêtes provenant de BBM et de PMB. Generation5 a développé une méthodologie et une technologie mathématiques exclusives pour produire ces estimés aux codes postaux à six caractères du Canada.

DONNÉES GÉO-COMPORTEMENTALES

Qui sont les clients ?

Où demeurent-ils ?

Quel moyen de communication préfèrent-ils ?

Que est le panier de leurs dépenses de consommation ?

Où en trouver des semblables ?

Lesquels sont plus à risque de vous quitter ?

Est-ce que mon réseau de distribution reflète le potentiel de marché ?

Pour répondre à ces questions, chaque année Generation5 avance des mises à jour de plusieurs milliers de variables géo-comportementales. Ces mises à jour tiennent compte des nombreux changements de toutes sortes qui affectent la vie courante. Plusieurs quartiers voient le jour alors que d'autres subissent d'importantes modifications. Certains individus ont des augmentations de revenus, d'autres prennent leur retraite et d'autres arrivent de pays étrangers. De plus, les achats de produits et de services suivent le cycle de formation des familles lui-même dynamique. Bref, le comportement observé en 2001 n'est plus nécessairement vérifié. Les mises à jour captent ces changements et vous bénéficiez de données les plus récentes sur le marché. À ce jour, les estimés sont pour l'année 2004.

Ces données sont établies pour chaque code postal du Canada. Cette exclusivité permet un ciblage optimal de clientèle. Le document "Comment améliorer vos projets marketing en utilisant les données au code postal: segmentation optimale par code postal " illustre ce ciblage optimal en plus de procéder à un exemple de cas de rendement des campagnes de publipostages. Pour obtenir votre copie, communiquez avec nous dès maintenant.

Ces données géo-comportementales sont regroupées en bases de données spécifiques suivantes. Pour obtenir de plus amples renseignements sur ces bases de données, communiquez avec nous.

SUPER CENSUS

Cette base de données avance 2,083 estimés démographiques, économiques et sociaux des particuliers, des familles et des logements. Les grandes catégories de variables sont :

Âge par sexe;
Langues;
Ménages et familles;
Logements;
Population active;
Emploi;
Revenu;
Scolarité;
Mobilité;
Origine et mobilité ethnique.

UTILISATIONS

Ces estimés sont très appréciés par les gestionnaires marketing pour :

Obtenir une meilleure et plus grande connaissance des clients;
Mieux comprendrre les modes et les cycles de vie des clients;
Améliorer l'efficacité des modèles de segmentation de clients;
Définir un contenu pertinent de leurs offres commerciales;
Cibler les prospects plus efficacement;
Identifier le potentiel inexploité des marchés;

Et plusieurs autres.

DÉPENSES DES FAMILLES ET DES MÉNAGES (FAMEX)

Base de données avec près de 800 estimés à l'égard des dépenses de consommation des familles et des ménages. Les grandes catégories suivantes:

Alimentation
Logement
Entretien du ménage
Articles et accessoires d'ameublement
Vêtement
Automobiles
Transport
Soins de santé
Soins personnels
Loisirs
Matériel de lecture et autres imprimés
Éducation
Produits du tabac et boissons alcoolisées
Autres

UTILISATIONS

Ces estimés sont très appréciés par les gestionnaires marketing pour :

Soutenir des projets de gestion de clientèles (CRM);
Analyser la part de portefeuille d'un produit donné;
Accroître l'efficacité des systèmes de segmentation;
Développer des communications efficaces;
Identifier et cibler des prospects;
Maximiser la pénétration d'un marché;
Et plusieurs autres.

Communications et informatique;
Produits de consommation courante;
Équipement ménager;
Ameublement;
Décoration intérieure & rénovations au domicile;
Épiceries;
Vêtement;
Informatique;
Boissons alcoolisées;
Activités financières;
Média et modes de vie;
Journaux, magazines;
Utilisationd d'internet;
Arts;
Restaurants;
Automobiles;
Vacances;
Animaux domestiques;
Autres.

Ces estimés sont très appréciés par les gestionnaires marketing pour :

Comprendre les patterns d'achat de leurs clients;
Accroître l'efficacité des systèmes de segmentation de clients;
Optimiser les investissements média;
Développer des communications efficaces et pertinentes;
Identifier et cibler des prospects;
Comprendre des nouveaux marchés;
Et plusieurs autres.

PRINT MEASUREMENT BUREAU (enquête 2003)

Cette base de données avance 4,275 estimés sur les préférences des consommateurs. Des frais de membre sont exigibles afin de devenir membres-utilisateurs autorisés. Ces estimés sont exprimés selon la typologie MOSAIC, un modèle de segmentation géo-démographique développé à l'égard des codes postaux à six caractères du Canada.

Les grandes catégories de variables sont:

Boissons alcoolisées
Vêtements et accessoires
Automobiles
Breuvages
Affaires
Friandises et collations
Produits pour les enfants
Finances
Épiceries
Soins de santé
Informatique et appareils électroniques de maison
Équipements ménagers et ameublement
Articles ménagers et animaux domestiques
Évènements et modes de vie
Média
Soins personnels
Immobilier et rénovations domiciliaires
Restaurants, loisirs et produits du tabac
Sommaire du commerce de détail
Voyages

DONNÉES TRANS UNION : agrégats aux codes postaux

Cette base de données avance des indicateurs du crédit à la consommation en provenance des banques, des firmes de finances et des commerces de détail. Aucune information nominale n'est disponible, mais tous les indicateurs sont établis pour chaque code postal à six caractères du Canada. Cette base de données est essentielle dans le développement de produits de crédit et dans les activités d'enrichissements des bases de données clients.

Communiquez avec nous pour plus d'informations sur les données spécifiques disponibles.

ESTIMÉS ET PROJECTIONS 2004

Cette base de données avance 362 variables projetées dans un horizon de 3 ans, 5 ans et 10 ans à compter des estimés de l'année courante (2004). Ces variables sont projetées au niveau des aires de diffusion et tous les autres niveaux supérieurs de géographie de chaque province.

Les grandes catégories de variables sont:

Population
Langue d'usage
Logements
Âge
Emploi
Éducation
Ménages
Revenu
Dépenses des ménages (grandes catégories voir dépenses des ménages)

UTILISATIONS

Ces estimés et projections servent à anticiper les changements démo-socio-économiques dans le temps. Cette connaissance des changements à venir représente un important avantage à l'égard de plusieurs aspects compétitifs notamment, le développement de stratégies proactives en vue de maintenir sinon accroître leur part de marché, de calibrer leur offre tant globale que spécifiques et de mieux connaître le potentiel futur de leur réseau de sites.

POPULATION AU TRAVAIL 2004

Cette base de données avance 15 estimés de variables démographiques de la population présente durant les heures normales de travail.Ces variables sont estimées au niveau des codes postaux et routes de tri d'acheminement, des aires de diffusion et tous les autres niveaux supérieurs de géographie de chaque province.

Les catégories de variables sont:

Population 0-4 ans;
Population 5-9 ans;
Population 10-14 ans;
Population 65 ans et plus (personnes à la retraire);
Population féminine : lieu de travail usuel à la maison;
Population masculine : lieu de travail usuel à la maison;
Travail non-rémunéré : femmes;
Travail non-rémunéré : hommes;
Total des femmes de 15 ans et plus sans emploi;
Total des hommes de 15 ans et plus sans emploi;
Population de 15-24 ans aux études plein temps;
Population travailleurs à la masion, sans emploi, retraitées, enfants et étudiants;
Population au travail;
Population de jour.

UTILISATIONS

Ces estimés sont des compléments aux analyses de marché des consommateurs puisque plusieurs consommateurs effectuent régulièrement des achats au cours des jours de travail. Spécifiquement, ces estimés sont utiles pour :

Évaluer des sites en place;
Optimiser des réseaux en place de points de ventes;
Développer un profil des consommateurs de jour;
Cibler des consommateurs potentiels;
Tester des produits;
Et plusieurs autres.